Отчет по проекту

За период 29.03.2024 — 26.04.2024

Результаты

Увеличилась видимость сайта по данным KeysSo в ТОП10 — с 159 до 232 запросов, в ТОП5 — 68 до 123 запросов, в ТОП3 — с 42 до 92 запросов, в ТОП1 — с 20 до 50 запросов.

Наблюдается положительная динамика трафика с поисковых систем: рост с 33 до 79 посетителей по данным KeysSo

Наблюдается рост конверсий по всем формам: отправка формы, поиск по сайту, заполнение контактных данных и клик по номеру телефона

Рост видимости также подтверждается данными из Топвизора:

РЕКОМЕНДУЕМ:

провести актуализацию и пересбор ключевых фраз для отслеживания

Проделанные работы

Работы по переносу сайта

Файлы сайта и база данных нового сайта были перенесены на домен c-clinic.ru.

Работа с ошибками сайта

Было отработано 7884 дублирующихся страниц, выявленных после переноса сайта.

Работа с текстовой релевантностью

1. Провели анализ текстовых облаков, сравнили с конкурентами
2. Провели анализ показателей ширины и глубины, для оценки общей релевантности документов
3. Подготовили ТЗ копирайтеру:

Тексты размещены на сайте.

4. Проведена доработка и оптимизация текстов от врача клиники:

  • боль в спине
  • кожа
  • радио
  • шейка

Пояснения по терминам

Облако — это визуальное отображение всех используемых слов на странице (включая сквозные блоки, типа меню). Чем чаще используется слово, тем крупнее оно будет на снимке облаков.

Глубина облака — это топ слов на странице. Глубину визуально видно на снимке облаков

Ширина облака — это количество используемых связанных по смыслу слов на странице. Чем больше разных слов использовано на странице, тем выше показатель ширины облака. Ширину облака можно оценить визуально на снимке облаков

Релевантность — расчет общей релевантности документа по анализируемой ключевой фразе. Рассчитывается как, (ширина+глубина)/2
Показатель релевантности имеет большое значение для продвижения в поиске Яндекс, при этом охват семантики (ширина) можно считать более важным.

Работа с поведенческими факторами

Проведена первичная подготовка для создания профилей с целевыми долгосрочными интересами:

  1. Провели анализ долгосрочных интересов (т.е. проанализировали, какие темы интересуют целевых посетителей продвигаемого сайта)
  2. На основе полученных данных спарсили базу сайтов, размером более 200 000 урлов, для нагула истории. Это нужно для того, чтобы боты, переходящие на продвигаемый сайт, были целевыми в глазах поисковой системы.
  3. Каждый профиль проходит нагул истории 14 дней, за это время он посещает более 200 сайтов. Т.е. за это время бот посещает тематические и околотематические сайты. В итоге набранная история посещений делает бота целевым и экспертным в глазах поисковой системы
  4. После того, как бот достаточно прокачался — он совершает заход на продвигаемый сайт и оставляет положительный поведенческий фактор.

Запущены первые заходы ботов, в течение текущей недели уже ожидаем положительную динамику по позициям

Меню